机器学习辅助酱香型白酒香气轮廓预测

2025-04-12 4892 来源：食品风味化学与感观分析公众号

简介

1.题目
机器学习辅助酱香型白酒香气轮廓预测

2.期刊

Food Chemistry

3.单位

四川大学

4.内容概要

酱香型白酒（JFB）复杂的风味源于数百种化合物在物理化学和感官层面的相互作用，这使得准确感知其风味具有挑战性。现代机器学习技术为预测感官属性提供了精确且科学的方法。本研究对来自中国主要地区的27个具有代表性的JFB样品进行了风味组学和感官分析，并结合五种机器学习算法，建立了一种预测整体香气特征的新策略。结果表明，神经网络（NN）模型优于其他模型，能够有效地捕捉风味化合物之间复杂的相互作用。对模型的剖析确定了18个可能影响整体香气轮廓的化学参数。通过添加和省略测试进一步验证了这些因素的重要性，这些测试显著提升了市售白酒的感官体验。本研究展示了机器学习在JFB风味研究中的潜力，并为深入理解其风味形成机制提供了有价值的见解。

5.文章原文

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