厄尔尼诺携干旱来袭，必须分秒必争

粮农组织利用农业压力指数系统（ASIS）的数据，判定柬埔寨2026年厄尔尼诺气候周期发生严重干旱的风险极高。©粮农组织/Pisey Khun

05/10/2026

清晨七点，热浪已经笼罩柬埔寨暹粒省的田野。空气凝滞，土地干裂，水稻奄奄一息，闻不到湿润泥土的气息，也看不到降雨的迹象。

当地45岁农民 Sokhoeun Chhut说：“我这辈子从未经历过持续这么久的干旱。今年注定要歉收，骄阳似火，庄稼全都被烤焦了。”

这便是厄尔尼诺带来的影响。厄尔尼诺是一种会扰乱全球天气模式的自然气候现象。在南亚和东南亚广大地区，厄尔尼诺正在改变夏季季风的常态，造成雨季推迟，干旱加剧。放眼全球，厄尔尼诺会导致一些地区极端高温加剧，野火风险上升，同时给另一些地区带来强降雨、洪涝和海洋热浪。

世界气象组织预测，本轮厄尔尼诺将在2026年末至2027年初达到峰值，但其对降雨、粮食产量和全球气温的影响在峰值过后仍会持续。

柬埔寨并非第一次遭遇这种境况。1997-1998 年厄尔尼诺期间，柬埔寨政府曾请求国际社会捐助约25万吨大米，用于救济受干旱影响的民众。

Sokhom Kha是柏威夏省的一位农民，那一次厄尔尼诺来袭时，她也深受其害。她自1987年起就以种地为生，而那时和之后很长时间，农村社区很难获取气象和气候信息。

她回忆说：“有些日子，为了糊口，我们只能把大米和红玉米混在一起吃。我们在树林中挖竹笋，在水田里捞鱼，养活一家老小。”

厄尔尼诺扰乱全球天气模式。在南亚和东南亚广大地区，厄尔尼诺会推迟雨季，让Sokhoeun Chhut （见上图）这样的农民陷入愈演愈烈的干旱。©粮农组织/Pisey Khun

2015-2016 年的厄尔尼诺则更为极端。罕见的高温干旱天气波及18个省份，约250万人受灾，水稻减产，渔业也遭受重创。如今，柬埔寨又要再一次面对厄尔尼诺带来的各类风险。

2026年6月，联合国粮食及农业组织（粮农组织）依托 农业压力指数系统（ASIS）41年来的卫星观测数据，判定柬埔寨在本轮厄尔尼诺周期内很可能遭遇严重干旱。粮农组织估计，柬埔寨约有12.73万公顷农业用地与牧场可能会受到影响。

依据这些数据，能够判断哪些地区亟需开展气象监测，并向农民提供气象资讯服务。在此基础上，各类项目和各国政府可以评估强厄尔尼诺会对农民造成怎样的影响，如何提前采取干预行动获得最大成效。

在柬埔寨，一项举措正帮助社区应对不确定性。粮农组织和柬埔寨政府利用绿色气候基金提供的资金，联合实施PEARL项目，整合气候信息、早期预警和实用方法，帮助农民应对干旱带来的种种影响。

PEARL项目依托农民田间学校和示范基地，向社区传授应对干旱条件的实用方法，包括种植覆盖作物以保持土壤湿度，修筑田埂蓄水，并调整作物种植日历，以此缓解干旱的冲击。

粮农组织-绿色气候基金PEARL项目发布气象公告，并提供实用建议，帮助Sokhom Kha（上图所示）和其他农民规划农业生产活动。©粮农组织/Pisey Khun

气象资讯服务惠及四千余名农民，Sokhom便是其中之一。她和丈夫在自家农田种植有机水稻、木薯和腰果。长期务农，她早已学会应对不确定性。风险如今依旧存在，但她掌握了提前行动的时间，而这在以前难以想象。

PEARL项目通过社交媒体以及一款本地手机应用 Chamka，向农民推送柬埔寨农业气象局发布的公告，不仅有降雨预报，还附带实用建议：何时灌溉，何时停止灌溉。这一次，Sokhom提前十天就得知不会下雨，于是做好了准备。

Sokhom 解释说：“他们建议我们封闭田埂蓄水，并维持特定水位。田埂经过维护的农田如今杂草更少，我们的损失也大幅减少。”

获取早期预警信息，改变了她应对干旱的方式，雨水管理就是一个例子。过去农忙时节，收割庄稼时无法预知接下来是否会下大雨，刚收割的稻谷常常被雨水损毁。而现在，她会耐心等待合适时机。

她说：“稻谷一旦被雨水打湿，很难再晾干。现在我们能提前知道降雨时间，可以延后收割，会顺利很多。”

从太空监测旱情

就国家整体而言，卫星数据可以呈现更宏观的图景：干旱将侵袭哪些地方，哪些作物和区域风险最高，援助应投向何处。农业压力指数系统利用卫星数据，将旱情监测与实地决策相结合，把研判结果转化为实际行动。

粮农组织自然资源官员Jorge Alvar-Beltrán说：“通过监测农田的干旱胁迫情况，农业压力指数系统为各国政府和农民争取了时间，赶在损失发展到无法挽回之前采取行动，保护生计，保障粮食供给。”

粮农组织支持拉丁美洲和亚洲多国对农业压力指数系统进行调试，使之贴合本国作物类型与种植周期，实现早期旱情监测，在高风险地区落实防灾备灾措施。目前，已有十余个国家构建了本国的农业压力指数系统。

相关经验的价值并不局限于应对厄尔尼诺，这些工具可以帮助农民适应不断变化的气候，减少当下损失，并助力抵御未来极端气候事件。